ChatGPT引領AIGC飛躍 微美全息多模態(tài)AI賦能企業(yè)增長

自ChatGPT發(fā)布之后,引躍微一陣生成式AI的飛賦浪潮,席卷了眾多領域。美全模態(tài)從文生視頻模型Sora、息多AI音樂類生成工具Suno的企業(yè)現(xiàn)身,更是增長展現(xiàn)了大模型在多模態(tài)生成方面的強大能力。

ChatGPT引領AIGC飛躍  微美全息多模態(tài)AI賦能企業(yè)增長

全球范圍內大模型風云驟起,引躍微整個科技行業(yè)處在快速變革的飛賦顛覆式創(chuàng)新階段,資金、美全模態(tài)技術、息多人才持續(xù)涌入,企業(yè)科技公司布局不斷,增長紛紛推出大模型。引躍微

值得注意的飛賦是,ChatGPT出圈背后,美全模態(tài)以AI大模型為代表的生成式人工智能技術飛速發(fā)展,在應用端不斷拓展應用場景,除了聊天外,還可以撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等,其全面的能力特別顯著。

ChatGPT有望打開千行百業(yè)的海量應用場景,引發(fā)生成式AI產業(yè)變革。同時,ChatGPT開啟商業(yè)變現(xiàn),推出付費訂閱版本,進一步驗證了AIGC(人工智能技術生成內容)行業(yè)商業(yè)模式,為AI產業(yè)發(fā)展打開廣闊空間。

科技巨頭酣戰(zhàn)

憑借與OpenAI的結盟,微軟一開始便在生成式AI領域牢牢占據領先位置。

2019年,微軟向OpenAI投資10億美元,雙方達成協(xié)議合作開發(fā)“通用人工智能”,同時微軟獲得將OpenAI的部分技術商業(yè)化的權限。

目前,微軟已推出新的人工智能搜索引擎必應和Edge瀏覽器,必應正在進行大規(guī)模的升級,允許用戶與其聊天,以搜索查詢更詳細的答案。OpenAI首席執(zhí)行官證實,微軟將OpenAI的一些GPT-3.5語言技術融入到必應中,以提高必應的性能。

面對微軟的捷足先登,谷歌反應最迅速,一開始就拉響紅色警報,展開對微軟和Open AI的全面反擊戰(zhàn)。從與ChatGPT競品公司Anthropic合作,到迅速推出聊天機器人Bard,到發(fā)布大模型PaLM 2,再到為了與微軟展開競爭,谷歌直接將谷歌大腦和DeepMind合并,Gemini就是匯合了兩個實驗室的力量進行攻關的,足以可見谷歌迎頭趕上的決心。

在這樣的浪潮下,其他科技巨頭也出現(xiàn)快速調整戰(zhàn)略方向。特斯拉CEO埃隆·馬斯克便創(chuàng)建了自己的AI公司X.AI,并正式推出了AI大模型產品Grok。而Meta7月發(fā)布了最新的Llama 2 AI大模型;9月,Meta又發(fā)布了一款名為Meta AI的AI聊天機器人。

此外,業(yè)內人士指出,ChatGPT等AIGC的大規(guī)模應用,其中AIGC對游戲領域影響較大的是對研發(fā)效率的提升,能夠將大語言模型、語音生成、2D/3D視覺內容生成等技術廣泛應用于研運環(huán)節(jié),減少制作環(huán)節(jié)成本、促進生產力,能夠有效推動并實現(xiàn)玩法層面創(chuàng)新,為消費者帶來了前所未有的體驗與機遇。

微美全息借力生態(tài)擴展

伴隨ChatGPT撬開AIGC領域緊閉多年的希冀之門,微美全息身為較早一批登船的玩家,亦交出了屬于自己的答卷。微美全息積極擁抱人工智能,更扎根于生成式人工智能,依托龐大的技術資源,在旗下平臺中已經應用了AI相關工具,從AI聊天機器人到AIGC數字人主播不斷迭代,AIGC產業(yè)在科技競爭中不斷發(fā)展壯大。

從技術上看,微美全息集成了多種AIGC能力,如搜索、寫作、閱讀、語音合成、圖片生成、漫畫創(chuàng)作、圖片識別、代碼寫作等,成為AIGC時代的“超級應用”,為用戶帶來顛覆式的人工智能體驗,更是持續(xù)在AIGC賽道領跑業(yè)內競品。

面對AIGC所蘊含的機會,微美全息長期深耕,在科技巨頭盤踞的AI賽道,憑借富于前瞻性與洞察力的精準布局,創(chuàng)造先發(fā)優(yōu)勢,如今明確將AIGC和人工智能作為未來戰(zhàn)略方向。微美全息正加速在AIGC架構中展開全棧布局,包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及人機交互等應用,使得后續(xù)整體業(yè)務穩(wěn)步發(fā)展。

結尾

浪潮涌起,熱錢涌入的背景下,在近十年的科技發(fā)展過程中,不難發(fā)現(xiàn),算法、大數據、5G、虛擬人、元宇宙、Web 3.0,再到現(xiàn)在的AIGC……這些技術或多或少都帶來了一輪輪的狂熱。對AIGC賽道而言,如今面臨的挑戰(zhàn)亦是如此,從文本生成到圖像創(chuàng)作甚至是視頻創(chuàng)作,AI現(xiàn)階段已能生成精準、多樣的內容,但如何使其能力滿足實際的商業(yè)期望,則是一個復雜的命題,需要持續(xù)的關注。

 

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