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發(fā)帖時(shí)間:2024-12-22 22:30:05
作為當(dāng)前處于科技頂峰的周鴻最領(lǐng)域,AI不僅是祎談應(yīng)用于何用A業(yè)問(wèn)技術(shù)變革的推動(dòng)者,更是落地各行各業(yè)內(nèi)在效率提升和成本降低的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。但與此同時(shí),挑戰(zhàn)統(tǒng)行題AI應(yīng)用如何落地,解決傳如何應(yīng)對(duì)商業(yè)化挑戰(zhàn)等問(wèn)題也越發(fā)引人矚目。周鴻最作為AI行業(yè)堅(jiān)定的祎談應(yīng)用于何用A業(yè)問(wèn)推動(dòng)者,360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎提出了自己的落地見(jiàn)解。
“現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)統(tǒng)行題挑戰(zhàn)是怎樣在看似與AI無(wú)關(guān)的傳統(tǒng)領(lǐng)域、傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中,解決傳用AI解決過(guò)去很難解決的周鴻最問(wèn)題。”12月7日,祎談應(yīng)用于何用A業(yè)問(wèn)周鴻祎受邀參加2024 T-EDGE創(chuàng)新大會(huì)暨鈦媒體財(cái)經(jīng)年會(huì),落地與鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人、挑戰(zhàn)統(tǒng)行題董事長(zhǎng)、解決傳CEO,T-EDGE全球委員會(huì)主席趙何娟、DeepAI創(chuàng)始人、CEO Kevin Baragona、知乎創(chuàng)始人、CEO周源等人進(jìn)行高峰對(duì)話(huà)時(shí)做出上述表示。
周鴻祎以斯坦福醫(yī)學(xué)院通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)的多個(gè)環(huán)節(jié),從而降低人力成本為例,指出在傳統(tǒng)行業(yè)中,AI的應(yīng)用案例應(yīng)聚焦于解決具體問(wèn)題。“正確的做事方向是,在傳統(tǒng)行業(yè)里找到工作流程中的卡點(diǎn)和堵點(diǎn),用AI能力將它解決,而不是追求宏大敘事。”周鴻祎認(rèn)為,不要高估AI大模型現(xiàn)在的能力,AGI不會(huì)很快到來(lái);但也不要低估它的潛力,目前大模型比較適合在細(xì)致的場(chǎng)景里進(jìn)行突破。
周鴻祎在現(xiàn)場(chǎng)介紹了360近期發(fā)布的多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作引擎納米搜索。他以納米搜索對(duì)AI搜索產(chǎn)品的重新定義為例,介紹了360利用多模態(tài)、答案引擎和生成式創(chuàng)作能力重塑搜索的思路。這促進(jìn)了AI技術(shù)將進(jìn)一步深入人們生活和工作的各個(gè)領(lǐng)域,并對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎以廣告為主的商業(yè)模式提出挑戰(zhàn)。
周鴻祎認(rèn)為,AI搜索的商業(yè)模式需要探索新的盈利方式,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的廣告模式可能不再適用,這也是谷歌等傳統(tǒng)搜索廠商尚未轉(zhuǎn)型答案引擎的重要原因。但他同時(shí)也坦言,隨著AI應(yīng)用的效果越來(lái)越好,成本勢(shì)必隨之增加,因此必須探索新的商業(yè)模式,以便AI技術(shù)可以持續(xù)發(fā)展和服務(wù)于用戶(hù)。而隨著AI技術(shù)的發(fā)展,用戶(hù)可能會(huì)愿意為高質(zhì)量的AI服務(wù)付費(fèi)。
對(duì)于AI未來(lái)的應(yīng)用前景,周鴻祎強(qiáng)調(diào),大模型是能力不是產(chǎn)品,在大模型的基礎(chǔ)上結(jié)合更多場(chǎng)景開(kāi)發(fā)出更多產(chǎn)品,人工智能才能引發(fā)工業(yè)革命,改變?nèi)祟?lèi)生活的方方面面。
對(duì)此,他總結(jié)出大模型應(yīng)用的“六大場(chǎng)景”,包括:第一,人人普惠,人人智能,將大模型變成日常工作中提高生產(chǎn)力的工具;第二,萬(wàn)物智能,所有硬件和工業(yè)設(shè)備都將搭載邊緣側(cè)大模型;第三,傳統(tǒng)企業(yè)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”,賦能企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)降本增效;第四,助力自動(dòng)駕駛、具身智能、低空經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè);第五,帶來(lái)科研新范式,改變基礎(chǔ)科學(xué)、能源科學(xué)等研究方法;第六,大模型安全,應(yīng)對(duì)AI時(shí)代安全新挑戰(zhàn)。
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