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12月25日,阿里云通義千問發(fā)布業(yè)界首個(gè)開源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview。QVQ展現(xiàn)出超預(yù)期的視覺理解和推理能力,在解決數(shù)學(xué)、物理、科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜推理問題上表現(xiàn)尤為突出。多項(xiàng)評測數(shù)據(jù)

阿里云通義開源首個(gè)多模態(tài)推理模型QVQ 視覺推理比肩OpenAI o1

12月25日,阿里阿里云通義千問發(fā)布業(yè)界首個(gè)開源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview。云通義開源首QVQ展現(xiàn)出超預(yù)期的個(gè)多視覺理解和推理能力,在解決數(shù)學(xué)、模態(tài)模型物理、推理科學(xué)等領(lǐng)域的覺推肩復(fù)雜推理問題上表現(xiàn)尤為突出。多項(xiàng)評測數(shù)據(jù)顯示,理比QVQ超越了此前的阿里視覺理解模型「開源王者」Qwen2-VL,整體表現(xiàn)與「滿血版」OpenAI o1、云通義開源首Claude3.5 Sonnet等推理模型相當(dāng)。個(gè)多目前,模態(tài)模型開發(fā)者可在魔搭社區(qū)和HuggingFace平臺上直接體驗(yàn)。推理

阿里云通義開源首個(gè)多模態(tài)推理模型QVQ 視覺推理比肩OpenAI o1

人類的覺推肩推理能力植根于語言思維和視覺記憶中,正因此,理比利用視覺理解增強(qiáng)大模型推理能力,阿里成為AI技術(shù)的前沿探索之一。一個(gè)月前,通義發(fā)布AI推理模型QwQ-32B-Preview,即斬獲SuperCLUE的AI推理模型榜單「全球開源冠軍」;如今,通義團(tuán)隊(duì)在Qwen2-VL-72B開源模型基礎(chǔ)上,研發(fā)出多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview,可實(shí)現(xiàn)更仔細(xì)的逐步推理,視覺推理能力也顯著進(jìn)步,在解決復(fù)雜問題時(shí)表現(xiàn)驚艷。

在考察模型視覺理解及推理的MMMU評測中,QVQ取得了70.3分,水平已達(dá)大學(xué)級別;在聚焦數(shù)學(xué)的視覺推理測試MathVista中,QVQ得分超過OpenAI o1,印證了其強(qiáng)大的圖形推理能力;在更具多樣性和學(xué)科廣度的MathVison評測中,QVQ表現(xiàn)超越Claude3.5及GPT4o,說明QVQ更擅長解決真實(shí)數(shù)學(xué)問題;在奧賽級別的OlympiadBench基準(zhǔn)測試中,QVQ也展現(xiàn)了出色的視覺推理能力。

QVQ是一個(gè)會(huì)基于視覺進(jìn)行深度思考推理的大模型。QVQ不但能感知更準(zhǔn)確的視覺內(nèi)容,并據(jù)此作出更細(xì)致的分析推理,還會(huì)質(zhì)疑自身假設(shè),仔細(xì)審視其推理過程的每一步,經(jīng)過深思熟慮后給出最后結(jié)論。QVQ可以輕松識別“梗圖”內(nèi)涵;看真實(shí)照片可合理推斷出物體個(gè)數(shù)及高度等信息;在面對數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等各科學(xué)領(lǐng)域難題,QVQ能像人甚至科學(xué)家一樣,給出思考過程和準(zhǔn)確答案。

目前,QVQ-72B-Preview已在魔搭社區(qū)和HuggingFace等平臺上開源,開發(fā)者可上手體驗(yàn)。據(jù)了解,一個(gè)月前開源的推理模型QwQ受到全球開發(fā)者熱捧,一發(fā)布就登上HuggingFace模型趨勢榜榜首。截至目前,通義千問Qwen的衍生模型數(shù)突破7.8萬個(gè),已超越Llama成為全球規(guī)模最大的AI模型群。

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