去年末，亞馬亞馬遜的遜開云計算部門AWS推出了兩款新的自研芯片，分別是發(fā)定Graviton4和Trainium2。其中Graviton4是理器賴基于Arm架構的定制設計，Trainium2則是減少新款量子芯片。作為全球云計算的對英的依主要供應商，亞馬遜很早之前就開始為自己的偉達數(shù)據(jù)中心開發(fā)定制芯片。

據(jù)Wccftech報道，亞馬遜正在開發(fā)定制的遜開人工智能（AI）芯片，由Annapurna Labs負責開發(fā)工作，發(fā)定以減少對英偉達的理器賴依賴，并降低運營成本。減少亞馬遜有可能會選擇在下個月介紹其定制人工智能芯片，對英的依作為Trainium系列的偉達一部分。

亞馬遜的亞馬這種做法并不奇怪，競爭對手微軟、Meta和谷歌都有自己針對性設計的人工智能芯片，分別是Maia 100、Trillium和Artemis。隨著大型科技公司不斷擴大數(shù)據(jù)中心，削減與芯片購買相關的成本的需求越來越強烈，為此一邊設計定制的AI加速器提升特定工作負載下的效率，另外還會從英偉達和AMD購買AI芯片。

亞馬遜的Graviton系列更多地適用于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心工作負載，以降低使用英特爾和AMD的產品，Trainium系列則作為加速器來補充，旨在與大型語言模型配合使用。按照亞馬遜的說法，有超過50,000名AWS客戶正在使用Graviton系列芯片。