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下愚不移網(wǎng)

好好好,本以為 OpenAI 直播已經(jīng)是 24 年 AI 領(lǐng)域的尾聲,沒想到還有高手,國內(nèi) AI 圈又傳出個(gè)大新聞。就在前幾天,國產(chǎn) AI 六小虎中的階躍星辰,拿到了數(shù)億美元的融資。而且更值得一提的是

帝都、魔都雙雙押寶 年底了AI圈居然還有高手

好好好,帝都本以為 OpenAI 直播已經(jīng)是魔都 24 年 AI 領(lǐng)域的尾聲,沒想到還有高手,雙雙手國內(nèi) AI 圈又傳出個(gè)大新聞。押寶有高

就在前幾天,年底國產(chǎn) AI 六小虎中的圈居階躍星辰,拿到了數(shù)億美元的然還融資。

帝都、魔都雙雙押寶 年底了AI圈居然還有高手

 而且更值得一提的帝都是,這輪融資的魔都背景可不簡單,差評(píng)君還從投資方里找到了上海國資的雙雙手身影。

要知道就在幾天前,押寶有高北京國資也投了六小虎中的年底另一家智譜。

 一南一北兩大超級(jí)城市,圈居各自押寶,然還都上了賭桌。帝都

有一說一,經(jīng)過前段時(shí)間的 “ 百模大戰(zhàn) ” , AI 在融資圈兒其實(shí)是有些降溫的,結(jié)果這次兩大國資先后出手:

這一波,難不成是大模型版的滬爺 VS 京爺?

雖然話是這么說,估計(jì)一些網(wǎng)友還是對 “ 階躍星辰 ” 的名字有點(diǎn)陌生, “ 這又是從哪冒出的大模型公司? ” 

但其實(shí)在圈兒內(nèi),階躍星辰早就小有名氣,不過倒也不怪大家沒聽過,主要這企業(yè)確實(shí)比較低調(diào)。

相對其他AI 創(chuàng)業(yè)公司,階躍是六小虎里最后出場的,但在登場時(shí),就已經(jīng)是獨(dú)角獸的存在了。

如果要用一句話來形容的話,差評(píng)君能想到的就是 “ 低調(diào)神秘有實(shí)力,國資背景大牛多 ” ,是國產(chǎn) AI 里的一匹黑馬。

不僅在首秀時(shí),階躍星辰就掏出了個(gè)對標(biāo) GPT-4 的萬億參數(shù)模型,而且主打一個(gè)速度快、效率高, 10 個(gè)月內(nèi)就發(fā)布 11 款模型,并且在 16 個(gè)月內(nèi),就搗騰出了從理解到生成的全系列模型矩陣。

 雖然人家確實(shí)挺有實(shí)力,不過咱這次的重點(diǎn)倒不是純講這個(gè)。

差評(píng)君覺得借著拿階躍星辰融資這事,還是有挺多有意思的 AI 圈內(nèi)故事,能和大家聊聊的。

首先不可否認(rèn)的是,大模型領(lǐng)域?qū)嶋H已經(jīng)在縮決賽圈兒了。

 差評(píng)君也和不少圈內(nèi)人聊了聊,發(fā)現(xiàn)大家基本都在從兩個(gè)點(diǎn),來判斷這家公司有無能吃雞的冠軍相。

一個(gè)是有沒有牛逼的人才,另一個(gè)是能不能堅(jiān)持投入技術(shù)研發(fā)搞 AGI 

咱先說人才,其實(shí)大模型的人才圈兒,可能比差評(píng)君的朋友圈還小。

 就拿今年諾獎(jiǎng)得主喬弗里辛頓來說,他這個(gè)深度學(xué)習(xí)之父的實(shí)驗(yàn)室,一向就是各大公司眼中的頂級(jí)宗門。

像什么 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人伊利亞,就是他的博士;谷歌 DeepMind 的大佬阿列克謝,是他的博士后;

Meta 的人工智能負(fù)責(zé)人楊立昆也是他的弟子;前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá),也跟他有千絲萬縷的關(guān)系。

而在國內(nèi),被北京國資選中的智譜 AI ,實(shí)際上也是學(xué)術(shù)上的大宗門出身,直接來自有 27 年人工智能研究歷史的清華大學(xué)知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室。

 所以說,有沒有這些牛逼人才,往往是行業(yè)內(nèi)認(rèn)不認(rèn)可一家公司的理由之一,甚至有時(shí)候請這些圈內(nèi)大牛,要比花錢買顯卡搞計(jì)算還重要。

前不久,差評(píng)君就和某大模型一線技術(shù)人員聊了聊,他用前不久字節(jié)高薪挖阿里通義大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢的新聞舉例,告訴差評(píng)君目前圈內(nèi)人才急缺。

 他覺得傳聞中花費(fèi) 8 位數(shù)薪資挖人的操作,是可以理解的。

因?yàn)榇竽P陀?xùn)練成本動(dòng)不動(dòng)就是幾千萬上億,而合適的人才,能少走很多彎路,反而是最省的操作。

而這次的階躍星辰,差評(píng)覺得它能被資本看好,也和人才脫不了干系。。。

不過與學(xué)院派京爺智譜不同,滬爺階躍這方面也很特色,很多人都是行業(yè)內(nèi)老人了。

 他們里面很多研究人員都是從讀博士開始搞相關(guān)領(lǐng)域,然后在大廠工作過,親身在一線經(jīng)歷了過去 10 年 AI 的最前沿發(fā)展。

比如階躍星辰的創(chuàng)始人、CEO 姜大昕,這哥們以前是微軟前全球副總裁,日活上億、備受差友們喜歡的 Bing 搜索,還有全球最早的智能個(gè)人助理 Cortana ,都是他曾參與過的項(xiàng)目。

這么說吧,他把深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到了 Bing 上,幫助 Bing 搜索服務(wù)擴(kuò)展到全球 200 多個(gè)國家和地區(qū)。

除了CEO ,階躍的首席科學(xué)家張祥雨,在這個(gè)圈子里也很有名。

這老哥本來是西交跟微軟亞洲研究院的博士生,師從孫劍和何愷明,還是開山大弟子。

 但這還不是重點(diǎn),重點(diǎn)在于讀博期間,他們師門四人完成了——引用次數(shù)幾十萬、本世紀(jì)最火的深度學(xué)習(xí)著名論文—— ResNet ( 殘差學(xué)習(xí) ),而張祥雨在里面就負(fù)責(zé)了底層框架和編碼。

有的差友可能不了解這個(gè) ResNet ,沒關(guān)系,重點(diǎn)就一句話,這文章的核心思想殘差網(wǎng)絡(luò),對現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)影響巨大。

當(dāng)年打敗八冠王捷豹的 AlphaGo 系列,就用了 ResNet 技術(shù);現(xiàn)在的 Transformer 網(wǎng)絡(luò)( GPT 里那個(gè) T  )里,同樣也用了殘差網(wǎng)絡(luò)。

 除了這個(gè),張祥雨在其他技術(shù)上也很牛逼,在這咱就不細(xì)說了。就說一個(gè)蘋果的 3D 人臉解鎖,也就是 FaceID ,那其實(shí)也是受他的 ShuffleNet 技術(shù)影響才搞出來的。。。

總之,這個(gè) 2023 年 4 月才建立的團(tuán)隊(duì),在六小虎里亮相最晚,但人才的實(shí)力卻絲毫不虛,從這點(diǎn)上看,能拿到魔都的投資也不算奇怪。

然而另一方面,除了人才以外,大模型廠商路線的選擇,也越來越受重視。

 而 AGI 基座模型這方向,其實(shí)也是技術(shù)理想主義者們最興奮的方向,是大部分創(chuàng)業(yè)者入局大模型領(lǐng)域的初心所在。

換句話說,基座大模型就是那一層地基,只有地基扎實(shí)了,模型的基礎(chǔ)能力逐漸提升了,才有可能在未來搞出能真理解世界的通用模型,并運(yùn)用到各種場景中改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

像是 OpenAI 、 Google 、 Anthropic 、 Meta ,還有國內(nèi)的智譜、階躍等,就屬于這一派,在堅(jiān)持推出各類 AI 應(yīng)用的同時(shí),也依舊在基座大模型的探索上越走越遠(yuǎn)。

然而就像開頭說過的,整個(gè) AI 領(lǐng)域其實(shí)有些降溫。

 不少初創(chuàng)廠商們因?yàn)槌杀旧系膲毫?,逐漸擱置了基座大模型的研究和探索,把重心放在 AI 應(yīng)用上。

要么轉(zhuǎn)向垂直行業(yè)賽道、要么單純搞 toC 的生意來賺錢,畢竟要先活著才能去實(shí)現(xiàn)理想。

而在 2024 年,國內(nèi)依舊在不斷更新基座模型,依舊在公開場合重申 AGI 為最終目標(biāo)的公司里,智譜和階躍星辰算是很典型的代表了。

 幾個(gè)月前,差評(píng)編輯部就跟智譜的 CEO 張鵬對話過。張鵬表示:我們的目標(biāo)定在 AGI ,這里面每一個(gè)問題的突破都有可能帶來飛躍式的發(fā)展。

包括階躍星辰也一樣,階躍的創(chuàng)始人姜大昕曾經(jīng)說,高昂的訓(xùn)練成本的確是一個(gè)挑戰(zhàn)。有人調(diào)侃 “ 講卡傷感情,沒卡沒感情,用卡費(fèi)腦筋 ” ,但如果追求的目標(biāo)就是 AGI 的話,付出再多也還是要堅(jiān)持下去。

姜大昕給階躍星辰設(shè)計(jì)的技術(shù)路線中,就分成 “ 單模態(tài) - 多模態(tài) - 多模理解和生成 - 世界模型 -AGI” ,一共五個(gè)步驟。

這可能也是階躍的大模型系列之所以被命名為 Step 的原因,五步成詩。

到了現(xiàn)在,階躍星辰已經(jīng)走出了兩步。

階躍的第一步,就是萬億參數(shù)大模型 Step-2 ,它在上個(gè)月就炸場了一番。

在圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆親推的權(quán)威榜單,有 “ 全球最難大模型評(píng)測 ” 之稱的 LiveBench 上,Step-2 拿下了國內(nèi)第一、總榜第五的成績,成了唯?進(jìn)?前?名的中國語??模型。

榜單成績時(shí)間:2024-11-19

而階躍的 “ 第二步 ”Step-1V 走的也不錯(cuò)。

拿?模型競技場 Chatbot Arena 的數(shù)據(jù)來看,這個(gè)競技場網(wǎng)站里網(wǎng)友們可以試用所有的大模型,然后給它們打分,今年 11 ?的榜單里 Step-1V 的總分已經(jīng)達(dá)到了 Gemini1.5 的水平。

除了這些,在 C 端應(yīng)用上這家公司也做出過一些出圈的產(chǎn)品,就比如主打拍照識(shí)別的躍問 app 。

他家的躍問拍照問,也是最早接入 iPhone 16 相機(jī)控制的國產(chǎn)大模型功能。

還有一上線就快速?zèng)_上 App Store 美食榜前三的胃之書,用的就是階躍的多模態(tài)大模型;

今年在圈內(nèi)爆紅的AI 小游戲換你來當(dāng)?shù)?、靈魂提取器,也是基于階躍模型能力開發(fā)出來的。

像是界面財(cái)聯(lián)社這些財(cái)經(jīng)垂類的專業(yè)媒體,也跟階躍做過 AI 合作。

但歸根結(jié)底,階躍星辰給人最深的感覺,還是在低調(diào)有實(shí)力,和堅(jiān)持著 AGI 初心這兩點(diǎn)上。

而這,或許就是上海國資之所以選擇它的另一個(gè)原因。

 最后,差評(píng)君覺得在 AI 領(lǐng)域逐漸降溫的 2024 年末,智譜和階躍星辰兩家先后拿到了國家隊(duì)的投資,這對國產(chǎn) AI 行業(yè)來說也是一個(gè)比較重要的信號(hào)。

一方面,這意味著行業(yè)內(nèi)的方向已經(jīng)開始逐漸清晰,最頂端國家隊(duì)的層面,也希望能盡快看到 AGI 。

而另一方面,這也可以說是拉開了國內(nèi)大模型下半場的序幕:

擁有人才、找準(zhǔn)方向、能堅(jiān)持到最后的人,才有機(jī)會(huì)向人工智能的 One Piece —— AGI 進(jìn)軍。

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