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萬萬沒想到，搜索搞現(xiàn)在的不定國產(chǎn)AI搜索，竟然讓我成功讀懂了陶哲軒推薦的勾股國產(chǎn)論文。

事情是定理這樣的。

前幾天陶哲軒在自己的新證主頁上推薦了一篇關(guān)于勾股定理新證明的研究，引發(fā)了一波不小的搜索搞討論。

畢竟2500多年的不定數(shù)學(xué)定理，竟然還能出現(xiàn)“新玩法”，勾股國產(chǎn)而且是定理兩個(gè)高中生搞出來的。

帶著好奇，新證去翻閱了一下論文，搜索搞結(jié)果……

（試圖喚醒塵封的不定記憶……以失敗告終）

But！遇事不決，勾股國產(chǎn)問問AI啊~~~

于是定理乎，我們打開了一個(gè)國產(chǎn)AI，新證很直接地搜索一句：陶哲軒推薦的勾股定理新證明的論文講的是什么？

然后它就“唰唰唰”地開始在網(wǎng)上找資源了，包括公眾號文章、arXiv論文和權(quán)威期刊等等：

不過這個(gè)AI接下來的表現(xiàn)，才是真正讓人為之意外的，我們一步一步來看下它是怎么“求解”的。

首先，這個(gè)國產(chǎn)AI搜索，它會先鋪墊一些背景知識，包括什么是勾股定理，以及2位高中生新證明的故事概要。

然后它并沒有直接進(jìn)入證明過程，而是繼續(xù)先鋪墊三角學(xué)證明和幾個(gè)先決條件，信源也是可以在右側(cè)的參考鏈接中追溯。

在預(yù)備知識就緒之后，這個(gè)AI才正式開始對新證明進(jìn)行闡述。

每一個(gè)步驟，每一個(gè)公式，可以說是非常清晰、一目了然了。

不僅如此，它，一個(gè)AI，竟然還會拓展和上價(jià)值！

我們的問題只是限定在了論文，但它卻把兩位作者如何產(chǎn)生思路的靈感，以及這些研究對數(shù)學(xué)界的貢獻(xiàn)都描述了出來。

或許這時(shí)你會問了，現(xiàn)在的AI搜索不都能做到這些嗎？

非也非也，我們不妨來看看其它頭部AI搜索的效果。

首先有請OpenAI最新推出的ChatGPT search，同樣的問題之下，結(jié)果是這樣的：

嗯，生成的內(nèi)容是有夠短的……

但這并非是個(gè)例，再來看下Perplexity的表現(xiàn)：

回答依舊是非常簡短，重點(diǎn)是它倆都沒法對數(shù)學(xué)公式、證明步驟等內(nèi)容做出任何解析。

那么這個(gè)國產(chǎn)AI搜索到底是什么來頭？

不賣關(guān)子，它就是由自昆侖萬維天工AI推出的最新功能——高級搜索，而且是不限次數(shù)的那種哦~

如果用四個(gè)字來形容天工AI高級搜索的特點(diǎn)，或許可以是“多快好省”：

多：引入超10億的專業(yè)型數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁、PDF（例如研報(bào)、財(cái)報(bào)、海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔）等。

快：構(gòu)建分鐘級的信源收錄系統(tǒng)，能夠更快地收集全網(wǎng)高價(jià)值信息。

好：AI可以把復(fù)雜的難題拆解為多個(gè)簡單的問題，自動規(guī)劃路徑，一邊思考一邊執(zhí)行。

省：甚至引入了企業(yè)的收費(fèi)數(shù)據(jù)，并且所有的功能都是免費(fèi)的。

昆侖天工AI高級搜索的加入，也體現(xiàn)著AI搜索競速來到了高端局。

在海外，Perplexity之外，ChatGPT開始全面發(fā)力；在國內(nèi)，Kimi探索版，昆侖萬維天工AI高級搜索等也加入戰(zhàn)局。

那么接下來，我們就繼續(xù)深入了解一下。

最New的技術(shù)也能hold住

之前的AI搜索，有一個(gè)較為明顯的通病，那就是回答的太泛，有種“聽君一席話勝似一席話”的感覺。

從剛才ChatGPT search和Perplexity的例子中就能看出一二。

那么天工AI搜索對于特別新的知識的掌握能力到底能到何種程度，我們來一波實(shí)測。

最近要論AI圈里什么新概念最fashion，李飛飛提出的空間智能（Spatial Intelligence）絕對是其中一個(gè)。

我們不妨簡單粗暴地搜一句：

李飛飛空間智能的原理。

首先映入眼簾的，就是超多的信源，來感受一下這個(gè)feel：

而且從天工AI搜索的資源來看，它沒有僅限于我們提問的“原理”，也做了相應(yīng)的發(fā)散，包括定義、研究方向和應(yīng)用等。

更重要的一點(diǎn)是，不僅生成的內(nèi)容做了拓展，甚至還配上了對應(yīng)的圖片，頗有一種維基百科+完整科普文章的既視感了：

之所以如此，是因?yàn)樘旃I支持對學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文檔等的快速檢索與深度解析，可以幫助研究人員迅速定位最具價(jià)值的研究成果。

我們還是橫向?qū)Ρ葋砜?，ChatGPT search給出的答案僅是羅列式且極其簡單，并且也沒有做相應(yīng)的拓展：

而Perplexity這邊，雖然有拓展到應(yīng)用場景，但內(nèi)容上還是簡單提了幾句，并且二者都沒有做到圖文并茂。

因此這一波，國產(chǎn)的天工AI，勝！

金融領(lǐng)域，也是一把好手

除了最前沿的科學(xué)知識之外，天工AI搜索在金融財(cái)經(jīng)方面也是具備較強(qiáng)的搜索能力。

例如我們還是非常簡單地搜一句：

英偉達(dá)Q3財(cái)報(bào)。

老規(guī)矩，天工AI搜索還是會把超多的權(quán)威信源展示一波：

然后它會從關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、分項(xiàng)業(yè)務(wù)表現(xiàn)、資產(chǎn)負(fù)債狀況、現(xiàn)金流量、重要事件和未來發(fā)展，以及總結(jié)等多方面介紹英偉達(dá)Q3的表現(xiàn)。

同樣的關(guān)鍵數(shù)據(jù)還是會以圖文并茂的形式來呈現(xiàn)。

不僅如此，我們還可以繼續(xù)追問更具總結(jié)性的問題：

英偉達(dá)Q1-Q3財(cái)報(bào)的走勢。

對于這種多維度數(shù)據(jù)放到一起比較的問題，制作表格可以說是最一目了然的呈現(xiàn)方式。

對此，天工AI搜索也是get到了：

不難看出，天工AI將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)變成了表格的形式，而后再基于這些數(shù)據(jù)做文字性的提煉和總結(jié)。

它不僅能夠?qū)崟r(shí)提供股票、基金等金融資產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，還能對市場動態(tài)進(jìn)行分析，提供精準(zhǔn)的建議。

而面對類似這種較為復(fù)雜且具總結(jié)性的問題，反觀ChatGPT search和Perplexity這邊，則依舊是羅列式的文字。

這一局，天工AI搜索，win again。

不只是搜索這么簡單

不過除此之外，天工AI搜索此次升級之后，還有一個(gè)更高階的玩法——深度解析模式。

這個(gè)功能會更聚焦在超長文檔的解讀能力上。

我們這次以微軟Q3財(cái)報(bào)的case為例，若是把鼠標(biāo)懸停在“PDF”處，頁面便會彈出一個(gè)小窗口：

而這正是天工AI搜索在生成結(jié)果過程中所引用的關(guān)鍵文檔之一，要是對這個(gè)文檔內(nèi)容感興趣，我們可以點(diǎn)擊彈窗中的深度解析進(jìn)一步做了解。

進(jìn)入這個(gè)頁面之后，我們可以通過自然語言對話的方式對文檔中的內(nèi)容提出問題，或者也可以讓AI做總結(jié)性、提煉性的工作。

當(dāng)然，根據(jù)報(bào)告生成腦圖也是不在話下：

如果你手頭上有現(xiàn)成的需要解析的文檔，天工AI搜索也是可以處理——AI文檔-音視頻分析功能。

只需一個(gè)上傳的動作，剩下的統(tǒng)統(tǒng)交給AI。

例如我們把特斯拉今年三季度的報(bào)告（英文版）上傳之后，天工AI搜索就可以從眾多復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，整理成關(guān)鍵指標(biāo)表格（支持一鍵復(fù)制）。

而且也可以根據(jù)需要，對比每條數(shù)據(jù)間的關(guān)系，做進(jìn)一步分析原因：

對于超長的文檔，天工AI搜索的文檔解讀功能，是可以圖文并茂地提煉最核心內(nèi)容的哦~

不過有一說一，對于單個(gè)文檔的處理，還不能夠完全體現(xiàn)天工AI搜索的能力，畢竟市面上的許多AI產(chǎn)品也是能夠做到。

但這一次，天工AI是可以做到聯(lián)動多個(gè)文檔，一塊進(jìn)行處理了！

例如我們把特斯拉和谷歌兩家公司的財(cái)務(wù)報(bào)表一塊“喂”進(jìn)去，天工AI搜索跨文檔回答用戶的所有問題：

由此可見，天工AI搜索在此次升級之后，不僅可以對復(fù)雜問題的分析推理與逐步解決，還針對學(xué)術(shù)和金融等這些強(qiáng)需求的領(lǐng)域做針對性的優(yōu)化。

嗯，著實(shí)是上了一波大分。

怎么做到的？

天工AI的最新搜索能力遠(yuǎn)非簡單的關(guān)鍵詞匹配，而是通過復(fù)雜的多層次技術(shù)堆棧，為用戶提供深度且權(quán)威的搜索體驗(yàn)。

首先就是分鐘級實(shí)時(shí)內(nèi)容檢索與精準(zhǔn)信息索引。

這種方法結(jié)合了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型與“分片”和“多域建模”技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分片存儲和索引，確保檢索結(jié)果的高相關(guān)性與精準(zhǔn)性，能夠迅速捕捉最新的新聞事件、財(cái)經(jīng)動態(tài)以及學(xué)術(shù)成果。

其次是深度推理與復(fù)雜問題分析。

結(jié)合自研搜索引擎與具備強(qiáng)大推理能力的大規(guī)模語言模型，天工AI不僅能夠深入挖掘細(xì)節(jié)，還能從多個(gè)角度對結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，以確保用戶獲得的是深刻且權(quán)威的解答。

這種能力在應(yīng)對跨領(lǐng)域復(fù)雜難題或逐步解決的多階段任務(wù)時(shí)可以說是尤為關(guān)鍵。

最后是高權(quán)威信息的信源保障。

天工AI通過融合多種算法（如PageRank、GNN等）對信息質(zhì)量進(jìn)行評估，建立了嚴(yán)格的信源權(quán)威性評價(jià)體系，可以自動識別低質(zhì)量或虛假信息。

此外，天工AI還引入了企業(yè)級的實(shí)時(shí)收費(fèi)數(shù)據(jù)，例如股票市場數(shù)據(jù)，以滿足用戶對信息時(shí)效性和準(zhǔn)確性的高要求。

不過現(xiàn)在還有一個(gè)問題值得聊一聊，為什么OpenAI、Perplexity等玩家都沒法做到的能力，天工AI可以率先實(shí)現(xiàn)？

若是縱觀天工AI在大模型時(shí)代的發(fā)展路線便一目了然了。

天工AI是大模型時(shí)代較早將對話式生成AI的產(chǎn)品投入到實(shí)際應(yīng)用的玩家之一，而后的發(fā)展階段中，每一次新模態(tài)的爆發(fā)，幾乎都能看到它的身影。

例如在圖片生成方面，天工AI也是早期便開始布局，不僅能夠生成風(fēng)格各異、質(zhì)量極高的圖片，也已廣泛應(yīng)用于電商、廣告和創(chuàng)意設(shè)計(jì)等行業(yè)。

天工AI的音樂生成也成為其在行業(yè)中的一大亮點(diǎn)。通過深度學(xué)習(xí)和音樂特征分析，天工AI不僅可以生成原創(chuàng)的背景音樂，還能根據(jù)特定情感或場景定制音樂內(nèi)容。

此外，PPT自動生成與短視頻劇本創(chuàng)作功能也體現(xiàn)了天工AI對辦公與娛樂場景的全面覆蓋。

用戶可以利用天工AI快速生成高質(zhì)量的演示文檔或短視頻劇本，大大提高了工作和創(chuàng)作的效率。尤其是在短視頻時(shí)代，天工AI生成的劇本內(nèi)容在創(chuàng)意與內(nèi)容質(zhì)量上表現(xiàn)出色，滿足了用戶多樣化的創(chuàng)作需求。

由此可見，天工AI的發(fā)展應(yīng)當(dāng)是順應(yīng)了用戶所需，且技術(shù)發(fā)展到了一定程度之后，順其自然地迭代和推陳出新。

這也與現(xiàn)在AI大模型的趨勢高度契合——

已經(jīng)到了應(yīng)用為王的關(guān)鍵階段，誰家產(chǎn)品用得好才能笑到最后。

而天工AI，絕對是其中之一。

One More Thing：

除了此次高級搜索功能之外，天工AI還有一個(gè)細(xì)節(jié)也是有點(diǎn)意思。

這就是在新版天工AI中的寶典，簡單來說，它是用戶和AI共創(chuàng)的專屬知識網(wǎng)頁。

每個(gè)用戶都有機(jī)會成為寶典的主理人，內(nèi)容方向幾乎是覆蓋了所有的行業(yè)和領(lǐng)域。

而更有意思的一點(diǎn)是，若是持之以恒地去打理自己的寶典，那么就還有機(jī)會賺取收益哦~

最后，新版天工AI的入口放下面了，感興趣的小伙伴可以去體驗(yàn)嘍：https://www.tiangong.cn/