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人工智能及其創(chuàng)造力——基于心靈

發(fā)表于 2024-11-01 12:26:46 來源:下愚不移網(wǎng)
人工智能及其創(chuàng)造力——基于心靈-認(rèn)知哲學(xué)的人工視角 來源:光明網(wǎng)-《光明日報》2024-10-30 04:00 X

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  作者:高新民(國家社科基金重大項目“東西方心靈哲學(xué)及其比較研究”首席專家、于心2024年度《國家哲學(xué)社會科學(xué)成果文庫》入選者、人工華中師范大學(xué)哲學(xué)系教授)

  人工智能(以下簡稱AI)的創(chuàng)造創(chuàng)造力建模和機(jī)器實(shí)現(xiàn)研究一躍成為熱門話題,各種有創(chuàng)造力的力基靈軟件層出不窮,其突出成就體現(xiàn)為會寫學(xué)術(shù)論文和能打敗世界圍棋冠軍的于心軟件,能創(chuàng)作小說、人工繪畫之類作品的創(chuàng)造多層次人工系統(tǒng)等?;A(chǔ)理論研究也成就卓著,力基靈誕生了足以填補(bǔ)AI空白的于心新生事物——“計算創(chuàng)造力”。它有兩個指稱,人工一是創(chuàng)造指由人工系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)造力或AI創(chuàng)造力;二是指專門研究如何讓人工系統(tǒng)表現(xiàn)創(chuàng)造力的、融理論探討與工程實(shí)踐于一體的力基靈AI分支領(lǐng)域。

  開創(chuàng)有中國氣派的計算創(chuàng)造力AI分支,除了要全面深入研究國外計算創(chuàng)造力建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)、完成“補(bǔ)課任務(wù)”之外,還應(yīng)彎道超車,直接切入其前沿陣地,著力研究前提性、前瞻性基礎(chǔ)理論問題,聚焦其中的心靈-認(rèn)知哲學(xué)問題,如創(chuàng)造力建模的原型實(shí)例問題、計算機(jī)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力的可能性問題、軟件工程的“接地”與“真實(shí)性缺失難題”等。

  創(chuàng)造力的祛魅與計算化:計算創(chuàng)造力的樣板考量

  AI讓計算機(jī)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力,就是把人類或非人類的創(chuàng)造力當(dāng)作樣板或“原型實(shí)例”來建模。而要如此,當(dāng)然得優(yōu)先回答前提性心靈-認(rèn)知哲學(xué)問題,如創(chuàng)造力本身究竟是什么,有無不同于思維等認(rèn)知能力的獨(dú)立的創(chuàng)造力,它本身的結(jié)構(gòu)、本質(zhì)和秘密是否能向人類認(rèn)知開放?麻煩在于,傳統(tǒng)的創(chuàng)新觀即使不是全部,至少也有一部分是計算創(chuàng)造力研究的攔路虎,如根據(jù)傳統(tǒng)的浪漫主義和神秘主義的創(chuàng)新觀,創(chuàng)造力本身是一種謎或神秘性,甚或是一種悖論。即使世上有創(chuàng)造力發(fā)生,那也是繆斯諸神獨(dú)有的品質(zhì)。

  要清除創(chuàng)造力計算建模的上述屏障,無疑要設(shè)法讓創(chuàng)造力進(jìn)入AI科學(xué)基礎(chǔ)研究的中心,為之祛魅,消除其神秘性,把創(chuàng)造力從認(rèn)知高不可攀的神壇上拉下來,使其回歸為自然界的一種客觀的過程或力量。世界上的所謂神秘性、謎團(tuán)都是相對于人已有的認(rèn)知而言的。過去沒有認(rèn)識清楚的東西就是謎,就充滿神秘性,如天上的打雷在科學(xué)不發(fā)達(dá)的時代就被認(rèn)為是神秘莫測的力量,隨著物理學(xué)的發(fā)展,它被祛魅了,進(jìn)而回歸它本來的自然現(xiàn)象的地位。創(chuàng)造力也是如此。

  創(chuàng)造力之所以不神秘,之所以能為機(jī)器建模,從內(nèi)在方面說,就是因?yàn)樗蕾嚨氖俏覀兤匠5恼J(rèn)知能力,如思維、想象、聯(lián)想、類比等。它們以一定的方式集合在一起,就有創(chuàng)新現(xiàn)象的突現(xiàn)。用科學(xué)的語言說,創(chuàng)造力的發(fā)揮是由分布式皮層網(wǎng)絡(luò)決定的,其現(xiàn)實(shí)顯現(xiàn)不取決于單個的大腦區(qū)域;創(chuàng)造力的神經(jīng)基礎(chǔ)隨任務(wù)需求及其形式的變化而變化;多數(shù)創(chuàng)新任務(wù)的完成都與默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)耦合有關(guān)。默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)的激活反映的是來自長期記憶的想法或信息的自發(fā)生成,而執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的激活反映的是約束思維完成特定目標(biāo)任務(wù)的過程。因此創(chuàng)造力是自然現(xiàn)象,可以得到計算建模和機(jī)器實(shí)現(xiàn)。就創(chuàng)造力最倚重的發(fā)散性思維而言,它們由節(jié)點(diǎn)的激活所構(gòu)成。如果這些節(jié)點(diǎn)非常固定地連接起來了,那么它們就表現(xiàn)為常規(guī)的心理現(xiàn)象。人有發(fā)散性思維,不外是出現(xiàn)了微弱的、間接的連接,進(jìn)而喚醒系統(tǒng)用非特異性激活來撞擊大腦皮層。結(jié)果人的精神生活中就表現(xiàn)出常見的靈光乍現(xiàn)之類的現(xiàn)象。

  就最具認(rèn)知封閉性、被視為心智奇跡的靈感、頓悟之類而言,只要人類認(rèn)知有辦法走進(jìn)去,它的神秘性就會慢慢消散。它的所謂神秘不過是作為解決問題的方式不同于標(biāo)準(zhǔn)的分析問題的方式。后一類方式的特點(diǎn)在于,承認(rèn)所要解決的問題易于用語言表達(dá)出來,這類問題可用直接的、邏輯的方式來加以解決。實(shí)驗(yàn)證明,當(dāng)被試面對能用邏輯方式解決的問題時,他們就會用語言來報告他們解決問題的循序漸進(jìn)的步驟。而適合于用靈感等方法解決的問題則不同,被試不大可能用邏輯的論證來解決問題,在這種情況下,解決問題的過程就會表現(xiàn)出不可言說的特點(diǎn)。盡管如此,這樣的借助靈感解決問題的過程同樣是由生物的大腦完成的,里面不會有超自然的力量,仍是可為科學(xué)說明的自然過程,如有關(guān)信息以特定方法被編碼和加工的過程。

  讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力,對創(chuàng)造力作出計算化也是必要條件。所謂計算化,就是為概念提供操作定義,或把創(chuàng)造力翻譯成能在人工系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)的屬性,用計算術(shù)語重新表述創(chuàng)造力及其構(gòu)成,揭示它所具有的形式或符號轉(zhuǎn)化的本質(zhì)特點(diǎn)。計算化也可理解為用計算術(shù)語對有關(guān)概念作形式化處理。形式化的方式多種多樣,如代數(shù)形式化、邏輯形式化等。為滿足形式化的要求,已誕生了像代數(shù)符號學(xué)這樣的研究。它試圖從邏輯上將符號、符號系統(tǒng)及其映射的結(jié)構(gòu)形式化。隨著計算創(chuàng)造力探討的深入,已誕生了許多有理論根據(jù)和實(shí)用價值的創(chuàng)造力計算化方案,如認(rèn)知方案、程序方案、情境主義方案、計算主義方案等。根據(jù)計算主義方案,將創(chuàng)造力計算化,就是要用概念空間、啟發(fā)式、搜索等計算術(shù)語去說明創(chuàng)造力,去重構(gòu)創(chuàng)造力觀念,例如將創(chuàng)新能力的諸組成、諸機(jī)制形式化于機(jī)器之中。只有做了這樣的工作,機(jī)器才能實(shí)現(xiàn)這些形式化或其中的一部分,進(jìn)而完成創(chuàng)新任務(wù)。

  創(chuàng)造力AI建模如何可能:計算創(chuàng)造力的機(jī)制探究

  計算創(chuàng)造力基礎(chǔ)理論建設(shè)的又一工程是化解懷疑論的質(zhì)疑,即計算機(jī)和創(chuàng)造力風(fēng)馬牛不相及,因?yàn)閯?chuàng)造力是人類心靈的奇跡,是最能體現(xiàn)人的本質(zhì)特點(diǎn)的東西,而計算機(jī)是按程序運(yùn)行的,所做的事情都是程序員安排好了的事情,其特點(diǎn)是被編程。被編程是自主性的對立面,而自主性是創(chuàng)造力的必然特征。計算機(jī)即使能表現(xiàn)所謂的創(chuàng)造力,也只應(yīng)歸功于程序員。程序中的指令、規(guī)則決定了計算機(jī)的所有可能表現(xiàn),這些是沒法超越的。

  但只要作與時俱進(jìn)的研究,就會發(fā)現(xiàn),上述認(rèn)知是基于對程序狹隘而陳舊的理解而形成的。根據(jù)對程序的新研究,上述看法的問題在于沒有看到程序包含規(guī)則本身的變化,即程序中包含規(guī)定怎么變化的規(guī)則,能被嵌入隨情境變化而變化的“活算法”甚或有創(chuàng)造力的算法。再者,程序被內(nèi)嵌了能學(xué)習(xí)的算法,會對來自環(huán)境的沒有預(yù)料到的輸入作出反應(yīng)。重要的是,它還包含遺傳算法,這種算法能對程序面向任務(wù)的規(guī)則作出隨機(jī)更改。這些變化類似于促成生物進(jìn)化的點(diǎn)突變和交叉。許多進(jìn)化程序還包含適應(yīng)度函數(shù),它能從每個新一代任務(wù)程序的成員中挑選出最好的成員,作為下一輪隨機(jī)按規(guī)則變化的“父母”。沒有適應(yīng)度函數(shù)時,這樣的選擇由人來做,而有了這樣的函數(shù),機(jī)器就可以“自己”做了。這意味著,機(jī)器由于程序概念的變革而有了特定意義的自主性和創(chuàng)造力,也能生成符合人類創(chuàng)造力兩個標(biāo)準(zhǔn)(即新穎性和有用性)的輸出。以進(jìn)化編程為例,它可以導(dǎo)致初步的轉(zhuǎn)型性人工智能,即讓機(jī)器有轉(zhuǎn)型性創(chuàng)造力,如有的程序生成的圖像完全不同于原來的圖像,即是新的和有用的圖像。之所以如此,是因?yàn)檫z傳算法不僅允許單一的被編程的指令內(nèi)的點(diǎn)突變,如改變一個數(shù)字,而且允許整個圖像生成程序的連續(xù)和分層的嵌套。

  由于AI建模和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力如何可能既是一個理論問題,又是一個實(shí)踐問題,且后一方面更根本、更關(guān)鍵,因此,我們既可雙管齊下,同時從理論和實(shí)踐上探討人工系統(tǒng)表現(xiàn)創(chuàng)造力如何可能問題,又可將重點(diǎn)放在工程實(shí)踐的攻關(guān)之上。事實(shí)上,AI采取了邊討論邊實(shí)踐的策略,并把重點(diǎn)放在如何設(shè)計有更大創(chuàng)新能力的人工系統(tǒng)之上,已取得了大量舉世矚目的成果,如前述的會撰寫創(chuàng)新性論文和創(chuàng)作文藝作品的軟件,能對最難預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)作出遠(yuǎn)超人類科學(xué)家的最準(zhǔn)確預(yù)測的AlphaFold等。既然如此,現(xiàn)在似乎沒有必要再在創(chuàng)造力是否可能這一問題上浪費(fèi)人類的寶貴精力。事實(shí)上,計算創(chuàng)造力研究已然有這樣的前進(jìn)方式,即拋開“是否可能”等宏大理論問題,而在解剖具體的創(chuàng)造力形式的基礎(chǔ)上,做一些具體、細(xì)小的讓人工系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力的工作。

  軟件工程創(chuàng)新:計算創(chuàng)造力的技術(shù)關(guān)鍵

  軟件工程就是將系統(tǒng)化的、嚴(yán)格約束的、可量化的方法應(yīng)用于軟件的開發(fā)、運(yùn)行和維護(hù)等工程技術(shù)研究和實(shí)踐的過程。在計算創(chuàng)造力研究中,軟件工程既是其主要驅(qū)力,也可說是其主要工作,例如在所從事的應(yīng)用領(lǐng)域(繪畫、游戲、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等)研究、設(shè)計、編寫有創(chuàng)造力的軟件。用哲學(xué)術(shù)語說,它是名副其實(shí)的“牛鼻子”,因?yàn)椴还転閯?chuàng)造力做多少祛魅、計算化和模型建構(gòu)工作,最終都要通過軟件來落實(shí)和實(shí)現(xiàn)。

  應(yīng)承認(rèn),剛開始由于人們對軟件的本質(zhì)和作用持這樣的理解,即設(shè)計軟件不過就是編寫代碼和算法,因此計算創(chuàng)造力中出現(xiàn)的軟件多數(shù)成了實(shí)現(xiàn)目的的手段。如果認(rèn)識和實(shí)踐停留在這個水平,那么計算創(chuàng)造力的創(chuàng)造創(chuàng)造力的理想就無法變成現(xiàn)實(shí)。基于從創(chuàng)新軟件的角度對軟件工程的認(rèn)真反思和研究,人們對目標(biāo)作了這樣的調(diào)整,即讓軟件生成的代碼和算法同時成為一種創(chuàng)新成果,讓軟件成為有創(chuàng)造力的軟件生成器,它的一個作用是向世界提出問題,而不僅僅是解決問題。要如此,就要改變方法論。基于這樣的認(rèn)知,計算創(chuàng)造力編程中的代碼就不像在別的地方那樣只是一種工具,而是能像科學(xué)或藝術(shù)中的成果或過程一樣,即這樣的代碼也有自己的生命,可以被研究、修改,可應(yīng)用于不可預(yù)見的領(lǐng)域中,可受到文化的推崇,等等。按照這樣的理念去設(shè)計和研制軟件,就不僅是在從事工程技術(shù)工作,而同時是在進(jìn)行具有哲學(xué)意義的創(chuàng)造力探討,其表現(xiàn)是,這里一定會重思創(chuàng)造力的本質(zhì)等哲學(xué)問題。根據(jù)新的研究,創(chuàng)造力的作用不只在于解決問題,更重要的是向世界提出問題,或?qū)⑹澜鐔栴}化。所謂問題化是指,所生成的代碼暴露了這樣的機(jī)會,即要么有助于通過問題解決更好地理解世界,如暴露一種意外的異常或關(guān)于數(shù)據(jù)集的假設(shè),要么將代碼應(yīng)用于變化之中以改變世界。

  軟件工程的關(guān)鍵工作是編程,因?yàn)橛嬎銠C(jī)表現(xiàn)創(chuàng)造力是通過程序?qū)崿F(xiàn)的。具言之,要讓機(jī)器表現(xiàn)創(chuàng)造力,除了要研究創(chuàng)造力、讓其計算化以便實(shí)現(xiàn)于程序之外,還要探討程序的承受能力問題,如程序與創(chuàng)造力是何關(guān)系,能否實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力,能實(shí)現(xiàn)到何種程度,等等。正是看到這一點(diǎn),許多計算創(chuàng)造力研究專家便踐行這樣的工程學(xué)進(jìn)路,即先研究程序的承受能力和本質(zhì),再據(jù)此對創(chuàng)造力作計算化說明,解決具體的工程實(shí)現(xiàn)問題。

  “真實(shí)性缺失難題”及其化解:計算創(chuàng)造力的“接地”建模

  冷靜反思已有的計算創(chuàng)造力軟件和編程研究工作,哲學(xué)家和一些關(guān)注基礎(chǔ)理論工作的AI專家都承認(rèn),已有的模擬了各種智能現(xiàn)象的軟件都有“真實(shí)性缺失(lack)難題”。這一問題其實(shí)是塞爾等人所說的“意向性缺失難題”在計算創(chuàng)造力建模中的表現(xiàn)。只要考察就會發(fā)現(xiàn),人類所表現(xiàn)的創(chuàng)造力有兩種情況:一是系統(tǒng)真實(shí)地實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)造力,如該系統(tǒng)要么是創(chuàng)新的真正合作者,要么是能獨(dú)立創(chuàng)新的自主體;二是被評價為、被解釋為有創(chuàng)造力,即有表面上的創(chuàng)造力。按照關(guān)于創(chuàng)造力的內(nèi)在主義的觀點(diǎn),已有的有創(chuàng)造力的軟件只是被評價為有創(chuàng)造力,而非真的有創(chuàng)造力,此即真實(shí)創(chuàng)造力的缺失問題。

  要讓計算系統(tǒng)真的有創(chuàng)造力,首先應(yīng)弄清人類創(chuàng)造力中的真實(shí)性,如說他們真的有創(chuàng)造力是什么意思?創(chuàng)造力的真實(shí)性的標(biāo)準(zhǔn)、表現(xiàn)是什么?人的創(chuàng)造力之所以是真實(shí)的,除了真的是由人的目的、動機(jī)、力量決定并可隨時予以調(diào)節(jié)之外,它還鑲嵌、滲透在人類文化之中,與之融為一體,既受文化的制約、影響,又服務(wù)于文化?!罢鎸?shí)性”的范圍還可擴(kuò)大到生活的諸多方面,如對自己經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)歷的描述是不是真的。再者,要讓人工創(chuàng)新系統(tǒng)有真實(shí)的創(chuàng)造力,出路之一無疑是研究人的創(chuàng)造力具有真實(shí)性的根源和條件。只要解析,就能發(fā)現(xiàn)人及其創(chuàng)造力之所以真實(shí),是因?yàn)槿思捌鋭?chuàng)造力有“接地”(grounding)的特點(diǎn),即生活于、具體化于他們的世界中,如海德格爾所說,人是在世存在。反觀計算系統(tǒng),它的創(chuàng)造力之所以不真實(shí),是因?yàn)樗唤拥?,沒有生活基礎(chǔ)。因此要解決真實(shí)性問題,關(guān)鍵是解決計算創(chuàng)造力軟件的“接地”問題,即應(yīng)在設(shè)計真的有創(chuàng)造力的軟件時,讓它有自己的生活世界,讓它嵌入、具體化于它的世界之中。其實(shí),計算創(chuàng)造力研究專家已在著手解決這一問題,“情境主義計算創(chuàng)造力”構(gòu)想就是其積極成果。當(dāng)然,要解決真實(shí)性缺失問題,具體的工程技術(shù)研究也是其必要條件。這里關(guān)鍵是解決如何自動生成代碼的問題。要實(shí)現(xiàn)這一愿景,必須堅持兩個原則:第一,應(yīng)將世界問題化;第二,創(chuàng)建程序應(yīng)被看作是有自己權(quán)利的工作,而不只是達(dá)到目的的手段。通過這種方式,代碼自動生成就可為最前沿的計算創(chuàng)造力技術(shù)提供一個合適的試驗(yàn)場地。在這里,對話性生成技術(shù)的作用也很重要,因?yàn)橹挥型ㄟ^它,才能讓用戶相信所生成的代碼產(chǎn)品是有用的,進(jìn)而解決有關(guān)的哲學(xué)問題,如計算系統(tǒng)如何可能具有自主性、意向性等。

  《光明日報》(2024年10月30日?11版)

[ 責(zé)編:王蕾 ]
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