日本豐田與波士頓動力聯(lián)手開發(fā)人工智能機器人
豐田汽車的日本研究部門與現(xiàn)代汽車旗下的波士頓動力公司正在攜手合作,加速開發(fā)人工智能人形機器人。豐田發(fā)人
兩家機構(gòu)當(dāng)?shù)貢r間周三表示,波士合作將把豐田研究院在大行為模型方面的頓動專業(yè)知識與波士頓動力公司的Atlas人形機器人結(jié)合起來。他們表示,力聯(lián)位于波士頓的手開豐田研究院和波士頓動力公司的團隊將共同研究人機交互等領(lǐng)域人工智能訓(xùn)練機器人的應(yīng)用案例。
豐田表示,工智已經(jīng)在用人工智能訓(xùn)練機器人方面取得了突破。器人2020年波士頓動力公司被現(xiàn)代收購后,日本研發(fā)的豐田發(fā)人機器狗和用于倉庫補貨的移動機械臂都已經(jīng)在商業(yè)上取得了成功。這一合作可能會對特斯拉的波士擎天柱(Optimus)等其他智能機器人項目構(gòu)成潛在挑戰(zhàn)。此外,頓動許多人形機器人初創(chuàng)公司也吸引了大量關(guān)注和資本。力聯(lián)
豐田和波士頓動力公司之間的手開合作側(cè)重于基礎(chǔ)研究,旨在實現(xiàn)商業(yè)化,工智但兩家公司的高管并未透露具體時間表和項目預(yù)算。
豐田首席科學(xué)家吉爾·普拉特(Gill Pratt)在接受采訪時說:“這種技術(shù)在未來有著巨大前景?!薄拔覀冊谏墒饺斯ぶ悄芊矫嫠龅墓ぷ骺梢杂行лo助波士頓動力公司取得的成績。”
普拉特說,他們的目標是將機器人引入工廠生產(chǎn)線和老年護理。
汽車制造商們一直在努力實現(xiàn)生產(chǎn)線的全自動化,從而降低勞動力成本并提高安全性??偛课挥诜ㄌm克福的國際機器人聯(lián)合會(International Federation of Robotics)發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,汽車行業(yè)在全球工廠部署的機器人遠超其他行業(yè),2023年全球機器人新裝總量的四分之一都來自汽車行業(yè)。
波士頓動力公司首席技術(shù)官亞倫·桑德斯(Aaron Saunders)在接受采訪時表示,波士頓動力公司機器人的靈巧性能與豐田公司的行為學(xué)專長結(jié)合,是使其區(qū)別于其他公司智能機器人項目的關(guān)鍵特征。
他說:“許多企業(yè)現(xiàn)在都說要大規(guī)模部署人形機器,雙方合作能為此打下堅實基礎(chǔ)?!?/p>
桑德斯表示,波士頓動力計劃“未來幾年”在現(xiàn)代汽車的工廠里部署能完成特定任務(wù)的人形機器人,同時著力于與豐田公司一起研究,實現(xiàn)支持人工智能的多任務(wù)機器人這一長期目標。
現(xiàn)代汽車從日本軟銀集團手中收購了波士頓動力約80%的控股權(quán),后者保留了其余股份。現(xiàn)代汽車已經(jīng)在韓國一家起亞汽車廠試水波士頓動力公司的技術(shù)。
生成式人工智能有望讓機器人根據(jù)所學(xué)知識更快地掌握新技能。就像ChatGPT這樣的虛擬助手是從大語言模型演變而來一樣,大行為模型也被用于機器人編程。
豐田研究院負責(zé)機器人研究的副總裁、麻省理工學(xué)院教授拉斯·特德雷克(Russ Tedrake)說,豐田研究院在所謂“擴散策略”(diffusion policy)方面取得的進展表明,單一人工智能技術(shù)可以用來教機器人執(zhí)行多種任務(wù)。豐田研究院的下一個研究重點是開發(fā)大行為模型,使機器人能夠同時學(xué)習(xí)許多任務(wù)。
特德雷克表示,“我們的目標是讓一個能打雞蛋的機器人也能處理其他各種任務(wù),例如疊襯衫。”
“我們正在朝著這個方向努力,”特德雷克說。“我們正在迅速開展這項工作,積極展示這種新能力。”