在 AI 大潮席卷全球的科技今天，每一秒的陪伴計算都關乎創(chuàng)新的步伐。然而，人形人某人形機器人公司卻面臨著算力資源管理的機器重重挑戰(zhàn)。

資源浪費

GPU 機器分發(fā)顆粒度不夠細更無法回收，訓練分配出去的科技機器，用戶獨占物理機，陪伴也造成了大量的人形人資源浪費。

多部門需求難滿足

協(xié)調(diào)各部門同時滿足需求相當困難，機器同時當算法開發(fā)團隊人員規(guī)模增長后，訓練有限的科技機器無法協(xié)調(diào)滿足所有部門的需求。

機器配置時間長

算法場景多，陪伴為支持多種計算場景，人形人物理機配置耗時長，機器為支持一個計算任務花費大量時間配置機器。訓練

算力痛點，不再是瓶頸

青云智算解決方案為該公司在具身智能領域的創(chuàng)新研發(fā)提供了強大的技術支持，其研發(fā)和部署效率得到了顯著提升，同時降低了研發(fā)成本，加速模型迭代。

資源調(diào)度，提升優(yōu)化

通過青云的算力調(diào)度和管理平臺，某人形機器人公司實現(xiàn)了資源的自動化管理和優(yōu)化分配。這確保了在大模型推理、圖像算法訓練、仿真模擬和測試中能夠高效利用資源，降低成本。

機器配置，告別漫長等待

自動化運維與快速迭代：青云支持某人形機器人公司快速部署和測試運動算法，實現(xiàn)從開發(fā)到測試再到部署的無縫對接，加快模型迭代速度。

多部門需求，一“云”滿足

青云智算以強大的調(diào)度能力，輕松應對算法開發(fā)團隊規(guī)模擴張帶來的資源爭奪。各部門需求，一觸即達，再也不用為資源分配傷腦筋。

邊緣智能，實時響應

通過青云的云邊協(xié)同架構，可以在邊緣節(jié)點部署輕量級模型和推理引擎，減少對云端資源的依賴，降低延遲，提高機器人在實際環(huán)境中的實時響應能力。

數(shù)據(jù)存儲，安全高效

通過青云提供的高可靠的存儲解決方案，確保某人形機器人公司在圖像算法和運動算法開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)安全和高效訪問。

成效斐然：多維度提升

青云智算解決方案為該人形機器人公司帶來了多維度的性能提升。通過深度整合算力與 AI 技術，青云智算解決方案不僅加速了業(yè)務流程的智能化改造和數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，還推動了企業(yè)數(shù)智化轉型的步伐。在研發(fā)成本方面，該方案實現(xiàn)了訓練效率 200% 提升和訓練成本 70% 下降，顯著減輕了企業(yè)的財務負擔。此外，它還實現(xiàn)了 0 間斷的業(yè)務連續(xù)性，保障企業(yè)運營的穩(wěn)定性。在資源管理方面，青云智算解決方案極大地提高了效率，使得 1 個人就能輕松管理千卡規(guī)模的集群，極大地解放了人力資源，提升了整體的運營效能。

在 AI 時代，青云科技不僅是技術的革新者，更是創(chuàng)新的守護者。我們深知，每一次算力的優(yōu)化，都是對創(chuàng)新的致敬；每一次需求的滿足，都是對未來的投資。

選擇青云，開啟你的 AI 創(chuàng)新之旅！