12月12日，容聯(lián)融數(shù)容聯(lián)云成功舉辦主題為“步進(jìn)·新金融”2024數(shù)智金融應(yīng)用論壇。云孔業(yè)務(wù)

容聯(lián)云副總裁兼諸葛智能創(chuàng)始人孔淼發(fā)表了《金融數(shù)智化深水區(qū)，淼金從數(shù)字化工具到業(yè)務(wù)變革提效》主題演講。智化深入探討了金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深水?dāng)?shù)字現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)，以及針對(duì)運(yùn)營(yíng)、化工銷(xiāo)售、變革服務(wù)三大核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景變革與提效的提效深刻洞見(jiàn)。

# 01、容聯(lián)融數(shù)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型深水區(qū)

從金融政策解讀

孔淼首先回顧了金融科技的云孔業(yè)務(wù)發(fā)展歷程，他指出，淼金金融數(shù)智化已經(jīng)從初期的智化能力建設(shè)階段，進(jìn)入到以業(yè)務(wù)變革和提效為核心的深水?dāng)?shù)字深水區(qū)。隨著國(guó)家政策的化工引領(lǐng)和金融科技發(fā)展的不斷深化，技術(shù)能力將逐步轉(zhuǎn)化為實(shí)際的變革生產(chǎn)力。

他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)不僅是建立數(shù)字化工具、關(guān)注單一部門(mén)或業(yè)務(wù)流程的降本增效，更是要從頂層設(shè)計(jì)考慮，以業(yè)務(wù)視角布局整體解決方案，提效業(yè)務(wù)變革，賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

從金融企業(yè)解讀

金融企業(yè)的發(fā)展也印證了這一趨勢(shì)，區(qū)域型銀行等金融機(jī)構(gòu)已全面開(kāi)啟數(shù)智化進(jìn)程，但多數(shù)仍處于初步部署階段，尚未實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用?？醉祻?qiáng)調(diào)，這表明數(shù)智化轉(zhuǎn)型在業(yè)務(wù)深入融合方面仍有很大提升空間，金融企業(yè)數(shù)智化的核心在于如何將技術(shù)和業(yè)務(wù)融合為一體，更好地賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

從渠道發(fā)展與客戶(hù)體驗(yàn)解讀

金融渠道已從1.0的網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)，發(fā)展到2.0的線(xiàn)上服務(wù)，再到今天的移動(dòng)化、智能化服務(wù)。同時(shí)，為應(yīng)對(duì)全新的客戶(hù)偏好，金融機(jī)構(gòu)不斷引入數(shù)智化手段，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上化、日?；?、個(gè)性化、智能化的客戶(hù)體驗(yàn)。

# 02、聚焦?fàn)I銷(xiāo)服，賦能企業(yè)變革提效

為更好應(yīng)對(duì)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型由淺入深，針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)服領(lǐng)域，孔淼提出了深刻見(jiàn)解。

「 營(yíng) 」

“營(yíng)” 之關(guān)鍵在于客戶(hù)，即實(shí)現(xiàn)全域客戶(hù)運(yùn)營(yíng)+經(jīng)營(yíng)。

·拓寬運(yùn)營(yíng)廣度，助力金融企業(yè)打破傳統(tǒng)客戶(hù)分層局限，將運(yùn)營(yíng)范圍從頭部客戶(hù)拓展至中長(zhǎng)尾客群，實(shí)現(xiàn)全域客戶(hù)覆蓋。同時(shí)，增加差異化經(jīng)營(yíng)策略，為不同層級(jí)客戶(hù)提供針對(duì)性運(yùn)營(yíng)手段。

·延伸運(yùn)營(yíng)寬度，從單一業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)向客戶(hù)旅程全鏈路運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變，從單次服務(wù)接觸向客戶(hù)全生命周期覆蓋。

·縱深運(yùn)營(yíng)深度，從批量、單次、單渠道的無(wú)差別運(yùn)營(yíng)，轉(zhuǎn)向差異化、跨渠道、多波次的立體經(jīng)營(yíng)，以及一人千面多時(shí)的精細(xì)化經(jīng)營(yíng)。

「 銷(xiāo) 」

“銷(xiāo)” 則聚焦員工，即實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售數(shù)量向銷(xiāo)售質(zhì)量的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。

·員工更高效：通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)智能付費(fèi)判斷與高意向客戶(hù)識(shí)別；通過(guò)全域數(shù)據(jù)構(gòu)建高價(jià)值畫(huà)像，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并高效挖掘潛在高價(jià)值客戶(hù)，助力銷(xiāo)售員拓客更高效。

·員工更精準(zhǔn)：基于大模型分析精準(zhǔn)匹配客戶(hù)與銷(xiāo)售；基于大模型找到最佳話(huà)術(shù)和策略，賦能銷(xiāo)售員轉(zhuǎn)化更精準(zhǔn)。

·員工更專(zhuān)業(yè)：構(gòu)建大模型知識(shí)助手，專(zhuān)業(yè)金融知識(shí)隨知隨行；提供個(gè)性化陪練，提升銷(xiāo)售員溝通專(zhuān)業(yè)性。

「 服 」

“服”旨在實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程智能化，從原來(lái)的人工為主、智能為輔，轉(zhuǎn)為智能為主、人工為輔。

·流程更主動(dòng)：通過(guò)大模型，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)服務(wù)流程中的缺失環(huán)節(jié)、主動(dòng)挖掘客戶(hù)潛在需求、主動(dòng)預(yù)測(cè)潛在客訴、客需，將服務(wù)從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)賦能。

·流程更簡(jiǎn)單：通過(guò)大模型，簡(jiǎn)化需要人力配置的復(fù)雜流程，如企業(yè)知識(shí)構(gòu)建、跨部門(mén)知識(shí)調(diào)用、質(zhì)檢規(guī)則配置等，將服務(wù)流程從復(fù)雜配置轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單篩選。

·服務(wù)效果更好：通過(guò)智能服務(wù)流程優(yōu)化，容聯(lián)云幫助金融機(jī)構(gòu)在提效、增質(zhì)、降本等多方面帶來(lái)顯著提升。

容聯(lián)云致力于整合“通訊 + 數(shù)據(jù) + 智能” 生態(tài)，助力金融行業(yè)在數(shù)智化深水區(qū)不斷前行，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革與提效，共創(chuàng)金融行業(yè)數(shù)智化的美好未來(lái)。